| 迄今为止，本书仍然是公认的关于检测、参数估计和线性与非线性调制波形估计方面的一本论述详尽、深入、成功的著作。也是一本较好的研究生教材。内容是研究发生在通信、雷达和声呐中被噪声污染了的各种线性与非线性调制、随机与非随机波形的最佳处理的数学方法和物理结构，各种系统可能达到的性能极限和影响它的各种因素。本书的对象是从事通信、雷达、声呐、信息理论与信息处理等方面的工程技术人员、研究生和高等院校的教师。 |
| Harry L.Van Trees 美国麻省理工学院电子工程系教授，曾担任美国空军首席科学家、美国国防通信署首席科学家等要职。 |
| 第1章 导论 1.1 论题提要 1.2 可能的方法 1.3 编排方式 第2章 经典检测和估计理论 2.1 引言 2.2 简单二元假设检验 2.2.1 判决准则 2.2.2 性能:接收机工作特性 2.3 M元假设 2.4 估计理论 2.4.1 随机参数:贝叶斯估计 2.4.2 实(非随机)参数估计 2.4.3 多参数估计 2.4.4 估计理论小结 2.5 复合假设 2.6 一般高斯问题 2.6.1 等协方差矩阵 2.6.2 等均值矢量 2.6 3 小结 2.7 性能边界和近似式 2.8 小结 2.9 习题 参考文献 第3章 随机过程的表示法 3.1 引言 3.2 确定性函数:正交表示法 3.3 随机过程表示法 3.3.1 随机过程:传统表示法 3.3.2 随机过程样本函数的级数表示法 3.3.3 高斯过程 3.4 齐次积分方程和特征函数 3.4.1 有理谱 3.4.2 限带谱 3.4.3 非平稳过程 3.4.4 白噪声过程 3.4.5 最佳线性滤波器 3.4.6 特征函数和特征值的性质 3.5 周期过程 3.6 无限时间区间:频谱分解 3.6.1 频谱分解 3.6.2 频谱分解的应用:高斯过程的最大后验概率估计 3.7 矢量随机过程 3.8 小结 3.9 习题 参考文献 第4章 信号检测和信号参数估计 4.1 引言 4.1.1 模型 4.1.2 内容编排 4.2 白高斯噪声中信号的检测和估计 4.2.1 附加白高斯噪声中信号的检测 4.2.2 线性估计 4.2.3 非线性估计 4.2.4 小结:白高斯噪声中的已知信号 4.3 非白高斯噪声中信号的检测和估计 4.3.1 “白化”方法 4.3.2 应用卡亨南-洛维展开直接推导 4.3.3 用充分统计量直接推导 4.3.4 检测性能 4.3.5 估计 4.3.6 积分方程的解法 4.3.7 灵敏度 4.3.8 已知线性信道 4.4 具有多余参数的信号:复合假设问题 4.4.1 随机相角 4.4.2 随机振幅和相位 4.5 多信道 4.5.1 公式 4.5.2 应用 4.6 多参数估计 4.6.1 附加白高斯噪声信道 4.6.2 推广 4.7 小结和省略 4.7.1 小结 4.7.2 略去的课题 4.8 习题 参考文献 第5章 连续波估计 5.1 引言 5.2 估计器方程的推导 5.2.1 无记忆调制系统 5.2.2 有记忆的调制系统 5.3 均方估计误差的下界 5.4 多维波形估计 5.4.1 多维问题举例 5.4.2 建立数学模型 5.4.3 推导估计器方程 5.4.4 误差矩阵的下界 5.4.5 有色噪声估计 5.5 非随机波形的估计 5.6 小结 5.7 习题 参考文献 第6章 线性估计 6.1 最佳处理器的性质 6.2 可实现线性滤波器:平稳过程；无限过去:维纳滤波器 6.2.1 维纳-何甫方程的解 6.2.2 最佳系统的误差 6.2.3 不可实现的滤波器 6.2.4 闭型误差表示式 6.2.5 最佳反馈系统 6.2.6 评论 6.3 卡尔曼-布西滤波器 6.3.1 线性系统的微分方程描述法与随机过程的产生 6.3.2 推导估计方程 6.3.3 应用 6.3.4 推广 6.4 线性调制:通信领域 6.4.1 双边带调幅:可实现解调 6.4.2 双边带调幅:延迟解调 6.4.3 调幅:广义载频 6.4.4 调幅:单边带-抑制载频 6.5 最佳线性滤波器的基本作用 6.6 解说 6.7 习题 参考文献 第7章 讨论 7.1 总结 7.2 第II、III卷和阵处理内容预告 7.3 尚未研究的问题 参考文献 术语汇编 规定 缩写 符号 |
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