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| 前言 第一章 人工神经网络基本知识 第一节 人工神经网络简述 第二节 人工神经元模型 第三节 人工神经网络模型的拓扑结构 第四节 人工神经网络的运行过程 第五节 人工神经网络的运行过程 第五节 BP网络的改进算法及优化设计 参考文献 第二章 遗传算法理论 第一节 概述 第二节 遗传算法的运行过程 第三节 遗传算法的定理与假设 第四节 遗传算法应用设计 参考文献 第三章 神经网络峰值识别理论和遗传算法优化权重方法 第一节 引言 第二节 数据信息的预处理 第三节 神经网络峰值识别理论 第四节 遗传算法优化BP网络初始化权重 参考文献 第四章 人工神经网络在降雨径流预报中的应用 第一节 降雨径流预报的基本方法 第二节 降雨径流的计算机仿真 第三节 小结 参考文献 第五章 人工神经网络在河道洪水预报中的应用 第一节 引言 第二节 洪水神经网络预报的基本原理 第三节 单一河道洪水神经网络预报 第四节 河系洪水神经网络预报 第五节 小结 参考文献 第六章 人工神经网络用于多泥沙洪水预报 第一节 多泥沙洪水预报的基本原理 第二节 多泥沙洪水预报的神经网络模型 第三节 水沙预报的计算机仿真 第四节 小结 参考文献 第七章 西江洪水神经网络预报 第一节 西江洪水概况 第二节 神经网络预报模型 第三节 模型训练及精度评定 第四节 预报模型的检验 第五节 小结 参考文献 第八章 流激振动系统的神经网络辨识和预报 第一节 人工神经网络辨识的内涵 第二节 黑箱振动系统的辩识 第三节 联合神经元网络模型及算法 第四节 动态方程和流激振动系统的计算机仿真 第五节 人工神经网络方法的流激振动预报 参考文献 第九章 人工神经网络在相关领域中的应用 第一节 人工神经网络在气象科学领域的应用 第二节 水资源优化利用和预报 第三节 水环境识别与预报 参考文献 |
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