| 本书吸收和借鉴了国内外关于神经网络专家系统的研究成果，并结合作者在神经网络专家系统方面的研究和教学实践，将神经网络专家系统有关的理论和方法系统地归纳起来，使之对从事这一领域工作的同行们能起到参考作用。主要内容包括常规专家系统与神经网络专家系统的异同、常用的建造专家系统的七种神经网络模型、便于神经网络学习和训练的数据处理方法等。本书系统性与新颖性相结合，理论性与实用性相结合，具有很强的可读性。 神经网络专家系统理论与技术是一门崭新的学科，受到了普遍的关注和重视。随着神经网络技术的完善与发展，为专家系统的研究与开发提供了一个新的空间。为此，本书系统地阐述了利用神经网络开发专家系统的基本理论、算法、数据处理和构造技术。主要内容包括常规专家系统与神经网络专家系统的异同、常用的建造专家系统的七种神经网络模型、便于神经网络学习和训练的数据处理方法、神经网络专家系统中的模糊数据处理、基于神经网络的知识表示方法，以及机器学习和基于神经网络的推理等。本书在书末给出了对应的神经网络源程序。 本书可作为高等学校机械工程、计算机、电子工程、控制工程、信息与通信科学等专业的本科生和研究生用书，也可供相关领域的研究人员作为参考书。 |
| 前言 第1章 从专家系统到神经网络专家系统 1.1专家系统 1.1.1专家系统的概念和特点 1.1.2专家系统的结构 1.1.3专家系统的脆弱性 …… |
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