| 前言. 第1章最优化的一般概念 1.1最优化问题举例 1.2最优化模型分类 1.3凸集与凸函数 第2章无约束非线性规划 2.1解的定义 2.2一维问题有解的条件 2.3一维问题求解的方法 2.4多维问题有解的条件 2.5多维问题求解的方法 第3章有约束非线性规划 3.1解的概念 3.2有解的条件 3.3求解的方法 第4章线性规划 4.1线性规划的标准形式 4.2线性规划解的概念(可行解、基本解、基本可行解、最优解).. 4.3线性规划最优解的有关定理 4.4线性规划求解的基本方法——单纯形法 .第5章二次规划与序列二次规划 5.1次规划的数学模型 5.2次规划有解的条件 5.3次规划求解的方法 5.4序列二次规划法 第6章多目标规划 6.1多目标规划的数学模型 6.2多目标规划解的概念(有效解、满意解) 6.3多目标规划求解的方法 第7章整数规划 7.1整数规划的一般概念 7.2整数规划的求解方法 7.3整数规划应用举例 第8章动态规划 8.1动态规划的一般概念 8.2多阶段决策问题求解举例 8.3动态规划的基本原理和方法 第9章全局最优化 9.1全局最优解的概念 9.2全局最优求解的方法 第10章进化算法简介 10.1遗传算法简介 10.2微分进化算法(de) 第11章优化求解的软件实现(一) 11.0优化软件概况 11.1mathematica中优化软件的用法 11.2matlab中优化软件的用法 第12章优化求解的软件实现(二) 12.1《局部最优与全局最优》软件的用法 12.2lingo软件的用法 第13章应用实例选讲 练习题 参考文献 附录amathematica系统中的有关规定 附录bmatlab系统中的有关规定 附录cfortran77系统中的有关规定 附录dlingo 9.0系统中的有关规定 附录正数学符号说明 附录f一部分重点源程序... |
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