1 绪论 1.1 概述 1.2 系统及有关概念 1.3 复杂系统的特点 1.4 复杂系统建模的理念 1.5 广义模型的概念 2 基于智能技术的复杂系统建模 2.1 概述 2.2 神经网络建模 2.3 基于Agent的建模方法 2.4 基于CGP的建模方法 2.5 遗传算法 2.6 粒子群优化算法 2.7 蚁群优化算法 3 离散事件动态系统建模 3.1 概述 3.2 极大代数建模方法及其应用 3.3 基于Petri网建模方法 3.4 任务/资源图建模法 3.5 基于知识的建模方法 3.6 基于系统理论形式化的建模方法 4 定性建模 4.1 基础知识 4.2 定性因果关系 4.3 归纳推理定性建模 4.4 结构模型化技术 4.5 系统动力建模 4.6 定性建模的其他方法 5 非线性动力学系统建模 5.1 准备知识 5.2 全域建模法 5.3 局域建模法 5.4 基于小波网络的非线性系统建模法 5.5 基于GMDH的混沌时间序列建模法 6 其他复杂系统建模方法 6.1 概述 6.2 元模型建模 6.3 综合集成法建模 6.4 分形建模方法 6.5 元胞自动朵 6.6 图形建模方法 6.7 复杂适应系统理论及其应用 参考文献 |
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