| 近年来，预测和监测方法与技术被用来解决复杂和不确定性系统的风险问题，以控制风险，减少损失。现有的预测和监测方法分别从不同的角度分析与解决问题，但在问题分析和方法选择的过程中缺乏系统的研究，往往预测结果精度不高，方法可扩展性不强，实际效果不理想。因此，需要对预测和监测方法进一步探索。这使得预测和监测方法的构造、选择与运用成为学术界研究的热点方向，成为实业界关注的焦点问题。在这一背景下，《系统分析方法集成研究及其在预测和监测中的应用》提出了一个系统分析方法集成的研究框架，对预测和监测方法进行了深入的研究，并将其运用于国际油价预测和电信欺诈监测。本书由许伟、马建、汪寿阳编著。 |
| 总序 前言 第一部分 概述 第1章 绪言 1.1 研究背景与研究意义 1.2 文献综述 1.3 本书的研究内容、结构安排与特色 第二部分 系统分析方法集成研究 第2章 系统分析方法集成理论与方法 2.1 引言 2.2 系统分析方法集成研究的理论基础 2.3 系统分析方法集成的形式化描述 2.4 系统分析方法集成的模型方法 2.5 本章小结 第三部分 系统分析方法集成在国际油价预测中的应用 第3章 国际油价影响因素分析研究 3.1 引言 3.2 基于粗糙集的小波神经网络分析模型 3.3 混合模型的应用 3.4 本章小结 第4章 国际油价主要影响因素的分析与预测 4.1 引言 4.2 世界原油需求预测分析 4.3 世界原油供给预测分析 4.4 0ECD原油库存预测分析 4.5 世界经济发展与汇率对国际油价的影响 4.6 本章小结 第5章 基于神经网络的国际油价时间序列预测研究 5.1 引言 5.2 小波神经网络简介 5.3 基于神经网络的国际油价时间序列预测 5.4 本章小结 第6章 基于库存的小波神经网络国际油价预测 6.1 引言 6.2 小波神经网络 6.3 基于库存的小波神经网络国际油价预测模型 6.4 本章小结 第7章 基于向量神经网络的国际油价预测 7.1 引言 7.2 基于向量神经网络的国际油价预测模型 7.3 实证分析 7.4 本章小结 第8章 基于情景分析的国际油价预测 8.1 引言 8.2 基于情景分析的国际油价预测模型 8.3 实证分析 8.4 本章小结 第9章 基于SVM系统分析方法集成的国际油价预测 9.1 引言 9.2 基于SVM集成的国际油价预测方法 9.3 实证分析 9.4 本章小结 第四部分 系统分析方法集成在电信欺诈监测中的应用 第10章 基于统计特征的用户行为分析研究 10.1 引言 10.2 电信欺诈类型与行为特征 10.3 基于统计特征的用户行为分析模型 10.4 本章小结 第11章 基于粗糙模糊集的电信欺诈监测研究 11.1 引言 11.2 基于粗糙模糊集的电信欺诈监测模型 11.3 监测模型在电信欺诈中的应用 11.4 本章小结 第12章 混合GP和Logit回归的电信欺诈监测研究 12.1 引言 12.2 混合GP和Logit回归的监测模型 12.3 实证研究 12.4 本章小结 第13章 基于无指导聚类与特征提取的电信欺诈监测研究 13.1 引言 13.2 基于无指导聚类与特征提取的监测模型 13.3 实证研究 13.4 本章小结 第14章 基于贝叶斯系统分析方法集成的电信欺诈监测 14.1 引言 14.2 基于贝叶斯系统分析方法集成的电信欺诈监测方法 14.3 智能监测系统Citi FMS的设计与实施 14.4 实证分析 14.5 本章小结 第五部分 总结与展望 第15章 总结与展望 15.1 本书的研究结论与创新点 15.2 研究展望 参考文献 |
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