基于DSP的现代电子系统设计

.1.6.5 平行操作
1.6.6 状态（条件）操作
1.6.7 资源约束
1.6.8 寻址模式
1.6.9 指令系统概要
1.7 存储器
1.7.1 程序存储控制器和内部程序存储器
1.7.2 dma控制器接入到内部程序存储器
1.7.3 数据存储控制器和数据存储器接入
1.7.4 存储器分配
1.7.5 内部存储器
1.8 tms320c6000的片内集成外设
1.8.1 外部存储器接口（emif）
1.8.2 多通道缓冲串口
1.8.3 自举逻辑控制
1.8.4 中断选择器
1.8.5 功率下降逻辑
第2章 tms320c62x evm评估板软、硬件设计原理
2.1 引论
2.2 tms320c6x evm评估板硬件功能概要
2.2.1 dsp
2.2.2 dsp时钟
2.2.3 外部存储器接口
2.2.4 扩展总线xb（expasion）接口
2.2.5 pci接口
2.2.6 jtag模拟器
2.2.7 可控逻辑
2.2.8 声频接口
2.2.9 电源
2.2.10 电压监视和复位控制
2.2.11 用户任选
2.2.12 led指示
2.3 tms320c6x evm评估板软件功能概要
2.3.1 tms320c6x evm主机支持软件
2.3.2 tms320c6x evm dsp支持软件
2.4 tms320c62x dsp实验板的设计
2.4.1 概述
2.4.2 设计思想
2.4.3 原理说明以及电路实现
2.4.4 结束语
第3章 tms320c5000平台技术概论
3.1 tms320c54x体系结构
3.1.1 总线结构
3.1.2 中央处理单元（cpu）
3.1.3 内部存储器
3.1.4 在片外设
3.1.5 串行口
3.2 tms320c54x的存储空间组织
3.2.1 程序存储器
3.2.2 数据存储器
3.2.3 i/o存储空间
3.3 寻址方式
3.3.1 数据寻址
3.3.2 程序寻址
3.4 tms320c54x的指令系统
第4章 tms320c54x硬件平台设计
4.1 tms320c54x evm硬件平台的结构
4.2 tms320c54x evm对主机的要求
4.3 tms320c54x evm操作
4.3.1 tms320c54x存储器接口
4.3.2 pc/at主机接口
4.3.3 tms320 c54x i/o接口
4.3.4 主机与目标处理器的通信
4.3.5 外部串行口
4.3.6 模拟接口
4.4 应用实例
第5章 dsp软件的开发方法
5.1 tms320c54x的c语言开发知识准备
5.1.1 存储器模式
5.1.2 c编译器生成的块
5.1.3 c系统的堆栈
5.1.4 动态存储器分配
5.1.5 ram和rom模式
5.1.6 寄存器规则
5.1.7 系统初始化
5.1.8 链接器
5.2 在code composer studio中进行tms320c54x的c语言开发实例
5.2.1 创建新工程
5.2.2 向工程中添加文件
5.2.3 程序代码
5.2.4 构建并运行程序
5.2.5 修改程序选项及更正语法错误
5.2.6 使用断点和监视窗口
5.2.7 使用监视窗口查看结构体
5.2.8 测算代码运行时间
5.3 tms320c54x下的汇编语言开发
第6章 tms320c6000源代码开发流程和代码优化技术
6.1 引论
6.2 第一阶段的代码优化问题
6.2.1 数据类型的选择
6.2.2 分析c代码的性能
6.2.3 编译c代码和存储器的依赖性
6.3 第二阶段的代码优化问题
6.3.1 c6x编译器内部函数的使用
6.3.2 short型数据的int处理
6.3.3 软件流水线技术的使用
6.3.4 循环结构中的代码展开
6.4 第三阶段的代码优化问题
6.4.1 汇编代码格式
6.4.2 使用线性汇编优化汇编代码
第7章 数字滤波器的dsp实现
7.1 数字滤波与卷积
7.1.1 概述
7.1.2 离散时间卷积与频率响应
7.2 有限脉冲响应（fir）数字滤波器的dsp实现
7.2.1 使用tms320c6000实现fir滤波器
7.2.2 使用tms320c55x实现fir滤波器
7.2.3 使用tms320c30实现fir滤波器
7.3 无限脉冲响应（iir）数字滤波器
7.4 iir数字滤波器优化设计和dsp实现
7.4.1 iir滤波器设计
7.4.2 典型程序
7.5 数字滤波器设计的性能考虑
第8章 自适应滤波器的dsp实现
8.1 概论
8.2 自适应滤波器应用
8.3 自适应滤波器的实现
8.3.1 线性最佳滤波器问题的描述
8.3.2 最小均方值算法的一般结构和操作
8.3.3 使用最小均方差（lms）算法的自适应横向滤波器结构
8.3.4 tms320c30的实现
8.3.5 最小均方值自适应算法
8.4 基于dsp的典型自适应滤波器产品
8.4.1 线路回波产生的背景
8.4.2 线路回波抵消理论和算法
8.4.3 回波抵消器实现
第9章 离散傅里叶变换与频域测量仪器的dsp实现
9.1 傅里叶变换的分类
9.2 离散傅里叶变换（dft）
9.2.1 实数离散傅里叶变换的符号和格式
9.2.2 频域的独立变量
9.2.3 dft基函数
9.2.4 计算dft的反变换
9.2.5 计算dft
9.2.6 极坐标符号
9.3 傅里叶变换的特性
9.3.1 傅里叶变换的线性特性
9.3.2 相位特性
9.3.3 dft的周期特性
9.3.4 信号的压缩与扩展
9.3.5 信号的乘法（幅度调制）
9.4 快速傅里叶变换（fft）
9.4.1 使用复数dft计算实数dft
9.4.2 fft工作原理
9.4.3 fft程序
9.4.4 速度与精度比较
9.4.5 fft算法的dsp实现
9.5 设计频谱分析器遇到的技术问题和解决办法
第10章 语音信号的数字处理及其dsp的实现
10.1 人耳的基本组成和听觉形成机理
10.2 音色
10.3 声音质量与数据速率
10.4 在数字电话中的语音数据缩展器
10.4.1 数字语音数据压缩扩展技术
10.4.2 用tms320c6000 dsp 实现m律和a律
10.5 语音信号的特征、产生模型与三维语谱
10.5.1 语音信号的特征和产生模型
10.5.2 语音信号的表示方法
10.5.3 语音产生模型的应用
10.6 语音合成
10.6.1 语音合成的基本流程和算法
10.6.2 一个实际中文语音合成系统的设计
10.7 语音识别
10.7.1 信号的预处理
10.7.2 参数测量
第11章 图像信号的数字处理及其dsp实现
11.1 数字图像结构
11.2 数字图像显示技术
11.3 数码照相机的设计
11.3.1 数码照相机系统的概要介绍
11.3.2 数码照相机图像的获得
11.3.3 数码照相机的图像流水线
11.3.4 数码照相机的dsp实现
11.4 图像压缩编码
11.4.1 图像压缩编码原理
11.4.2 静止图像的国际压缩编码标准jpeg
第12章 dsp在编码中的应用
12.1 数字通信系统中dsp应用概况
12.1.1 dsp在通信中的应用分类与设计要素
12.1.2 浮点和定点解决方案
12.1.3 通信应用摘要
12.2 分组纠错编码技术
12.2.1 分组编码基础
12.2.2 循环码
12.2.3 循环冗余检验(crc)码
12.2.4 crc码算法在tms320c54x dsp上的实现
12.3 格子码、卷积码与维特比译码技术
12.3.1 卷积码
12.3.2 卷积码的解码过程
12.3.3 卷积码的最大似然解码（维特比译码算法）
12.3.4 维特比译解码算法的dsp实现
12.3.5 卷积码的dsp实现
12.3.6 结论
参考文献