| 第1章 基本概念 1.1 引言 1.2 指标的分类 1.3 指标的分布 1.4 数据与取样 1.5 集中趋势 1.5.1 算术平均数 1.5.2 中位数 1.5.3 众数 1.6 离散性指标 1.7 分位数简介 1.8 其他 第2章 概率与分布 2.1 比例与概率 2.2 样本与统计量的分布 2.2.1 分布 2.2.2 随机变量与分布 2.2.3 期望、方差、矩 2.2.4 联合分布、条件分布、独立性 2.2.5 样本的联合分布 2.3 常见的离散型分布 2.3.1 两点分布 2.3.2 二项分布6（n，p） 2.3.3 超几何分布 2.3.4 泊松分布 2.3.5 负二项分布 2.4 常见的连续型分布 2.4.1 正态分布 2.4.2 指数分布与威布尔分布 2.4.3 极值分布 2.4.4 位置一尺度参数族 2.4.5 厂分布 2.4.6 对数正态分布 2.5 统计量导出的分布 2.5.1 正态总体导出的统计量及其分布 2.5.2 样本的次序统计量 2.6 分位数 2.7 参数估计与假设检验简介 第3章 参数估计 3.1 点估计简介 3.2 点估计的优良性准则 3.3 点估计的方法 3.3.1 矩估计法 3.3.2 最大似然估计法 3.3.3 最小二乘法 3.3.4 贝叶斯估计 …… 第4章 假设检验 第5章 异常值的判断和处理 参考文献 |
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