本书是统计软件SPSS系列的第二册——二次开发篇，其着重讲述SPSS软件的二次开发功能。全书主要介绍了SaxBasic脚本语言的语言环境和语法基础、图形用户界面设计、SPSS对象、宏编程的若干技巧（包括SaxBasic和Syntax混合编程、编辑菜单、添加工具条等）以及SPSS高级编程等内容。高级编......
本书从用户角度出发，以其最新版本SPSS 12.0为基础，将统计分析方法、实例分析和SPSS操作有机地结合起来，详细阐述了SPSS中常用统计方法的操作步骤和输出结果的解读，同时又简明地介绍了统计方法的基本原理和功能，并说明其分析操作要点。使读者在短时间内掌握SPSS的常用功能和操作分析方法，面对实际......
本书介绍了统计模拟的一些实用方法和技术。在对概率的基本知识进行了简单的回顾这后，介绍了如何利用计算机产生随机数以及如何利用这些随机数产生任意分布的随机变量、随机过程等。然后介绍一些分析编译数据的方法和技术，如Bootstrap、方差缩减技术等。接着介绍了如何利用统计模拟来判断所选的随机模型是否拟合实......
目前，越来越多的外语教师已不满足于只当一名“教书匠/，而是在教书育人的同时搞一些科研工作。搞科研就需要掌握一定的科研方法，其中很重要的一点就是懂得和掌握一些必要的统计分析方法，以便能够对所获得的数据进行分析、处理，并以此为根据，进行科学的推断或决策。 本书是一本入门性质的书，系统地介绍了外语教......
This book demonstrates the contribution that statistics can and should make to linguistic studies.The range of work to which statistical analysis is ......
本书是统计软件的入门教程，分成两部分，分别讲述SAS系统和S语言。主要内容包括：SAS系统的基础知识、SAS 语言与数据管理、SAS功能模块、基本统计分析、多元统计分析以及S(SPlus和R软件的统称)语言。全书采取循序渐进的讲法，不强调全面介绍软件的功能，而是让读者掌握软件的基本用法。 本书适合......
本丛书精选自剑桥大学出版社为语言教师设计的多套论著和教程，均为当代语言教育领域的力作。由当今国际语言教育界的人士编著并由国内英语教育界专家学者撰写前言或导读。本丛书的20个选题是目前英语教师最需要了解的课题。本丛书可作为英语教师继续教育和师范院校英语系的教材，并可供在职大中学教师和语言教育研究者使用......
为了适应成人高等学校学员、自学考试者学习统计学的需要，作者编写了这本《统计学原理》教材。同时本书还可供培训及自学者参考使用。...
本书分为三部分：第一部分由章节构成，内容包括统计基础知识及单变量统计；第二部分由六章节构成，介绍了不同类型的双变量分析；第三部分由两个章节构成，介绍了两种多变量分析。...
SPSS是应用最广泛的统计软件之一，在很多领域深受用户的好评。本书以SPSS 16.0为基础，详细介绍了多种统计分析方法的原理和实现技术。全书共分10章，主要内容包括SPSS简介，变量、数据文件、系统参数，统计描述，均值比较和T检验，方差分析，相关分析，回归分析，聚类分析与判别分析，因子分析和非参数......
在数据处理和统计分析领域，SAS软件被誉为标准软件，在我国广泛应用于医学、农林、财经、社会科学、行政管理等众多领域。本书分为11章讲解SAS统计分析相关知识，全面透彻地讲解统计分析与数据挖掘技术，内容包括数据预处理、数据的描述、统计推断、相关与回归分析、因子分析、聚类分析与判别分析、列联分析与对应分......
本书基于SPSS个人版本SPSS 15.0 for Windows编写，致力于使读者全面了解SPSS，了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作，本书介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于SPSS分析软件的实际应用。 全书25章，分4个部分。第1～3章重点讲解了数据和......
《时间序列与预测(英文版第2版)》是时间序列领域的名著。特色在于注重实际应用。深浅适中，适用面广，示例和习题丰富，有微积分、线性代数和统计学基础知识即可阅读。书中全面介绍了经济、工程、自然科学和社会科学中所用的时间序列和预测方法，核心内容是平稳过程、ARMA模型和ARIMA模型、多元时间序列和状态空......
本书作者长期从事城市垃圾处置及其对地质环境影响方面的研究工作。本书是在原地质矿产部重点科技攻关项目“上海浦东新区垃圾场地适宜性评价”(1991—1995)、国家自然科学基金资助项目“固体废物填埋场粘性土垫层阻隔能力研究”(1996—1998)、国土资源地质大调查项目“北京市垃圾处置的地质一生态环境评......
本书把可利用模糊数据刻画的模糊现象纳入到统计学的研究范畴，将模糊数学的研究思想及方法与统计学融合，并且结合软计算方法，提出模糊数据描述统计量、模糊数据问卷调查、模糊数据均数估计、模糊数据假设检验、模糊数据回归模型、模糊数据样本排序及非参数检验方法、模糊数据时间数列分析及预测等，阐述深入浅出，理论结合......
《统计学》是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。取得统计数据是进行统计分析的基础，统计数据的整理是数据收集与数据分析之间的必要环节，统计数据的分析是统计学的核心内容，是通过统计描述和统计推断探索数据内在规律的过程。 作为数据分析的一种有效工具，统计方法已......
