| 本书特色： （1）以全新的SPSS 15.0中文版为蓝本，从实用的角度出发，通过常用功能与大量实例相结合的形式，边讲边练，深入浅出地介绍了SPSS 15.0中文版的操作方法和应用技巧。 （2）本书提供了11个丰富的SPSS常用模块设计实例，这些实例实用、基础、典型，易学易懂，囊括了SPSS几乎所有的内容，为读者提供了良好的学习途径。 （3）本书安排了社会学、金融经济学和医学3个学科领域的9个应用实例，对SPSS软件进行了工程综合性应用，便于读者举一反三，使应用水平产生质的飞跃。 本光盘包括每章的示例数据文件以及插图文件，按照章节顺序来组织。示例数据文件有两种格式：一种为.sav格式，另一种为.xls格式。SPSS for Windows15.0简体中文版对这两种文件的格式都支持。在使用光盘中的示例数据时，读者只需将示例所对应的数据文件导入到SPSS中，即可对其进行相关的操作。 |
| 第一部分 SPSS的基础知识 第1章 SPSS for Windows简介2 1.1 SPSS for Windows概述2 1.2 SPSS的运行方式3 1.3 SPSS模块与安装3 1.3.1 SPSS for Windows 15.0模块介绍3 1.3.2 SPSS for Windows 15.0安装步骤4 1.4 SPSS的主要界面9 1.4.1 SPSS的启动9 1.4.2 SPSS的数据编辑窗口11 1.4.3 SPSS的结果输出窗口15 1.5 本章小结17 第2章 数据的基本操作18 2.1 建立数据文件18 2.1.1 输入数据建立数据文件19 2.1.2 直接打开其他格式的 2.1.2 数据文件19 2.1.3 使用数据库查询建立数据文件20 2.1.4 导入文本文件建立数据文件21 2.2 编辑数据文件21 2.2.1 输入数据22 2.2.2 定义数据属性23 2.2.3 插入或删除数据30 2.2.4 数据的排序31 2.2.5 选择观测量32 2.2.6 转置数据34 2.2.7 合并数据文件35 2.2.8 数据的分类汇总40 2.2.9 数据菜单的其他功能42 2.3 数据加工44 2.3.1 数据转换44 2.3.2 数据手动分组（编码）46 2.3.3 数据自动分组（编码）50 2.3.4 产生计数变量51 2.3.5 数据秩（序）的确定52 2.3.6 替换缺失值55 2.4 数据文件的保存或导出56 2.4.1 保存数据文件56 2.4.2 导出数据文件57 2.5 本章小结58 第3章 统计图表绘制59 3.1 条形图60 3.2 线图65 3.3 面积图67 3.4 饼图69 3.5 高低图71 3.6 箱图73 3.7 直方图75 3.8 本章小结76 第4章 基础统计描述77 4.1 数理统计量概述77 4.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. mean）78 4.1.2 中位数（Median）78 4.1.3 众数（Mode）79 4.1.4 全距（Range）79 4.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）79 4.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）80 4.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles）81 4.2 数据描述81 4.3 频数分析84 4.4 探索分析88 4.5 交叉列联表分析92 4.6 比率分析98 4.7 P-P图、Q-Q图100 4.8 本章小结103 第二部分 SPSS常用模块介绍 第5章 均值分析与方差分析106 5.1 均值分析108 5.2 方差分析概述114 5.2.1 方差分析的基本原理114 5.2.2 方差分析的概念和假设115 5.3 单因素方差分析116 5.4 多因素方差分析126 5.5 重复测量方差分析137 5.5.1 数据重构139 5.5.2 重复测量方差分析141 5.6 协方差分析147 5.6.1 非饱和模型的SPSS操作148 5.6.2 饱和模型的SPSS操作151 5.7 本章小结153 第6章 参数检验154 6.1 参数检验概述155 6.1.1 参数检验问题的提出155 6.1.2 参数检验的基本步骤156 6.2 单样本T检验157 6.2.1 单样本T检验的基本方法157 6.2.2 单样本T检验的实例158 6.3 两独立样本T检验161 6.3.1 两独立样本T检验的 6.3.1 基本方法161 6.3.2 两独立样本T检验的实例163 6.4 配对样本T检验166 6.4.1 配对样本T检验的基本方法166 6.4.2 配对样本T检验的实例167 6.5 本章小结170 第7章 非参数检验171 7.1 卡方检验172 7.1.1 卡方检验的基本原理172 7.1.2 卡方检验的实例173 7.2 二项分布检验177 7.2.1 二项分布检验的基本原理177 7.2.2 二项分布检验的实例177 7.3 游程检验179 7.3.1 游程检验的基本原理180 7.3.2 游程检验的实例180 7.4 单样本K-S检验183 7.4.1 单样本K-S检验的基本原理183 7.4.2 单样本K-S检验的实例184 7.5 两独立样本的非参数检验189 7.5.1 两独立样本Mann-Whitney U检验189 7.5.2 两独立样本非参数检验的实例190 7.6 多独立样本的非参数检验193 7.7 两相关样本的非参数检验199 7.8 多相关样本的非参数检验203 7.9 本章小结206 第8章 相关分析207 8.1 简单相关分析207 8.1.1 简单相关分析的基本思想208 8.1.2 相关系数208 8.1.3 简单相关分析的操作步骤210 8.2 散点图212 8.3 偏相关分析215 8.4 本章小结217 第9章 回归分析218 9.1 线性回归219 9.1.1 线性回归的基本原理219 9.1.2 SPSS线性回归222 9.1.3 一元线性回归228 9.1.4 多元线性回归235 9.2 非线性回归239 9.2.1 非线性回归的基本原理240 9.2.2 SPSS非线性回归240 9.3 曲线回归246 9.4 logistic回归252 9.5 本章小结261 第10章 聚类分析262 10.1 聚类分析概述263 10.1.1 聚类分析的基本原理263 10.1.2 聚类分析的基本方法264 10.1.3 不相似测度的度量方法266 10.2 分层聚类分析270 10.3 两步聚类分析278 10.4 K均值聚类分析289 10.5 本章小结297 第11章 判别分析298 11.1 判别分析的基本原理299 11.2 SPSS判别分析299 11.3 本章小结310 第12章 因子分析与主成分分析311 12.1 基本原理312 12.1.1 主成分分析312 12.1.2 因子分析312 12.1.3 方法用途313 12.1.4 使用条件313 12.1.5 常用概念和分析步骤314 12.1.6 主成分和公因子数量的确定314 12.1.7 主成分和因子分析的联系与区别315 12.2 因子分析316 12.2.1 因子分析的数学模型316 12.2.2 因子分析的基本方法316 12.2.3 因子分析的实例317 12.3 主成分分析323 12.3.1 主成分分析的数学模型324 12.3.2 主成分分析的基本方法324 12.3.3 主成分分析的实例325 12.4 本章小结334 第13章 信度分析335 13.1 信度分析概述336 13.1.1 信度分析的基本原理336 13.1.2 信度分析的基本方法337 13.2 SPSS信度分析338 13.3 信度分析的其他问题344 13.3.1 拆半信度系数模型344 13.3.2 Guttman模型346 13.3.3 平行模型347 13.4 本章小结348 第14章 时间序列分析349 14.1 时间序列分析概述350 14.1.1 时间序列数据及其 14.1.1 分析方法350 14.1.2 时间序列分析的模型、公式和记号350 14.1.3 SPSS时间序列分析功能354 14.2 时间序列数据的预处理354 14.2.1 定义日期变量354 14.2.2 创建时间序列356 14.2.3 填补缺失数据360 14.3 指数平滑法362 14.4 自回归模型366 14.5 ARIMA模型373 14.6 季节分解381 14.7 本章小结385 第15章 生存分析386 15.1 生存分析概述387 15.2 生命表法389 15.3 Kaplan-Meier分析393 15.4 Cox回归分析400 15.5 本章小结407 第三部分 SPSS在实际工程中的应用 第16章 SPSS在社会科学中的应用实例410 16.1 社会科学概述410 16.2 人口统计分析412 16.2.1 实例背景概述412 16.2.2 实例内容说明413 16.2.3 实现方法分析413 16.2.4 具体操作步骤414 16.2.5 实例小结422 16.3 心理统计分析422 16.3.1 实例背景概述422 16.3.2 实例内容说明423 16.3.3 实现方法分析423 16.3.4 具体操作步骤423 16.3.5 实例小结429 16.4 体育运动项目分析429 16.4.1 实例背景概述429 16.4.2 实例内容说明429 16.4.3 实现方法分析430 16.4.4 具体操作步骤431 16.4.5 实例小结436 16.5 本章小结437 第17章 SPSS在金融经济学中的应用实例438 17.1 金融经济学概述438 17.2 财政收支分析439 17.2.1 实例背景概述439 17.2.2 实例内容说明439 17.2.3 实现方法分析440 17.2.4 具体操作步骤441 17.2.5 实例小结454 17.3 季节性分析454 17.3.1 实例背景概述454 17.3.2 实例内容说明454 17.3.3 实现方法分析455 17.3.4 具体操作步骤455 17.3.5 实例小结462 17.4 外贸统计分析462 17.4.1 实例背景概述462 17.4.2 实例内容说明463 17.4.3 实现方法分析464 17.4.4 具体操作步骤464 17.4.5 实例小结467 17.5 本章小结467 第18章 SPSS在医学中的应用实例468 18.1 医学概述468 18.2 病理学研究469 18.2.1 实例背景概述469 18.2.2 实例内容说明469 18.2.3 实现方法分析470 18.2.4 具体操作步骤470 18.2.5 实例小结477 18.3 诊断能力评价477 18.3.1 实例背景概述477 18.3.2 实例内容说明477 18.3.3 实现方法分析478 18.3.4 具体操作步骤478 18.3.5 实例小结481 18.4 病因多指标分析481 18.4.1 实例背景概述481 18.4.2 实例内容说明482 18.4.3 实现方法分析482 18.4.4 具体操作步骤482 18.4.5 实例小结487 18.5 本章小结487 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）