| 第一章 绪论 1. 1 语音处理技术的发展概况 1. 2 语音信号处理的应用 第二章 语音学概要 2. 1 语音声学基础 2. 2 语音的感知 2. 3 语音的产生 2. 4 元音 2. 5 辅音 2. 6 汉语音节 第三章 语音信号的时域处理方法 3. 1 语音信号及其数字化 3. 2 语音信号的时间依赖处理 3. 3 短时能量和短时平均幅度 3. 4 短时平均过零率 3. 5 语音端点检测 3. 6 短时自相关函数 3. 7 短时平均幅度差函数 3. 8 基音周期估计方法 第四章 语音信号频谱分析 4. 1 短时傅里叶变换的定义和物理意义 4. 2 基于短时傅里叶变换的语谱图及其时频分辨率 4. 3 基于短时傅里叶变换的信号重构 4. 4 基音同步分析法 4. 5 复倒谱和倒谱 4. 6 语音信号的倒谱分析与同态解卷积 第五章 语音信号线性预测原理 5. 1 线性预测的基本原理 5. 2 线性预测方程组的解法 5. 3 线性预测的频域解释 5. 4 线性预测的几种推演参数 5. 5 线谱对分析法 5. 6 基于线性预测参数的声道滤波器的实现 第六章 语音信号的表示与谱失真测度 6. 1 时频分布理论和语音信号的时频表示 6. 2 小波理论及其在语音处理中的应用 6. 3 语音信号的参数表示及其失真测度 6. 4 矢量量化技术及其在语音处理中的应用 第七章 语音识别 7. 1 语音识别系统 7. 2 语音识别中的特征提取及谱失真测度 7. 3 矢量量化技术在语音识别中的应用 7. 4 模板匹配法 7. 5 隐马尔可夫模型技术 7. 6 连接词语音识别系统 7. 7 大词汇量连续语音识别系统 7. 8 说话人自适应技术 7. 9 关键词检出 7. 10 语音理解 7. 11 人工神经网络技术在语音识别中的应用 第八章 说话人识别和语种辨识 8. 1 说话人识别的基本原理和应用 8. 2 说话人识别的特征选择 8. 3 说话人识别的主要方法 8. 4 语种辨识的原理和应用 第九章 语音合成 9. 1 语音合成方法 9. 2 汉语语音的按规则合 |
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